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Varios de los modelos (LLM) de inteligencia artificial más avanzados del mundo se enfrentarán pronto en un torneo público de ajedrez. El evento de tres días contará con IAs líderes de OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek y Moonshot compitiendo por la supremacía ajedrecística en una exhibición.
El torneo inaugural marca el lanzamiento de Game Arena de Kaggle, una nueva plataforma diseñada para evaluar y comparar las habilidades de toma de decisiones y razonamiento de los grandes modelos de lenguaje en una variedad de juegos estratégicos.
Organizado en colaboración con Google DeepMind, Chess.com y los streamers de ajedrez Hikaru Nakamura y Levy Rozman, el evento transmitirá tanto las partidas como los comentarios de expertos.
Ocho modelos de IA, incluidos o3 y o4‑mini de OpenAI, Gemini 2.5 Pro y Gemini 2.5 Flash de Google, Claude Opus 4 de Anthropic, Grok 4 de xAI, DeepSeek‑R1 y Kimi 2‑K2‑Instruct de Moonshot, competirán en un cuadro de eliminación directa.
Cada emparejamiento utilizará un formato al mejor de cuatro, empezando en cuartos de final y culminando en una ronda por el campeonato.
Cada jugada realizada por las IAs será fruto de razonamiento independiente: los modelos no podrán usar motores de ajedrez ni recursos externos, y su interacción estará limitada exclusivamente a texto.
No recibirán la lista de movimientos legales y deberán generar las respuestas por completo por sí mismos, con un límite estricto de 60 minutos por movimiento.
Más allá del torneo público, Kaggle planea construir una clasificación integral usando un conjunto mucho mayor de partidas simuladas realizadas entre bastidores.
Este sistema de ranking ampliado evaluará el desempeño de los modelos a lo largo de cientos de partidas adicionales, con emparejamientos asignados aleatoriamente para permitir comparaciones amplias y rigurosas.
Se eligió el ajedrez para la muestra inicial porque, según Google, el juego se resiste a ser “resuelto” de forma absoluta. Cada partida presenta desafíos únicos que requieren que los jugadores —humanos o artificiales— se adapten, tracen estrategias y anticipen los planes del oponente.
Aunque el primer evento de Game Arena se centra en el ajedrez, se espera que competiciones futuras incluyan juegos como Go y Werewolf.
Estos títulos se eligieron no solo por su complejidad, sino también por su capacidad para simular habilidades del mundo real como la planificación a largo plazo, el razonamiento bajo incertidumbre y la toma de decisiones colaborativa.
Es probable que los enfrentamientos atraigan el interés tanto de aficionados a los videojuegos como de observadores tecnológicos, ofreciendo una ventana a cómo estos sistemas abordan la estrategia, el aprendizaje y la competencia.
Con el tiempo, la iniciativa busca incorporar una gama más amplia de desafíos estratégicos, cooperativos y de simulación del mundo real para seguir poniendo a prueba y expandiendo las capacidades de los modelos de IA.