Arm ha presentado CSS for Mobile 2, el paquete de diseños que licencia a los fabricantes de chips y que servirá de base para los móviles de gama alta del próximo año. Este incluye dos nuevos núcleos de CPU, el C2-Ultra y el C2-Pro, además de una GPU, la Mali G2-Ultra NX.
La verdadera novedad se encuentra en la GPU: es la primera Mali que integra aceleradores neuronales dentro de los propios núcleos de sombreado. Gracias a ellos, el escalado por IA y la generación de fotogramas que ya utilizan AMD, Intel y Nvidia en el ordenador llegan al móvil.
Y hay un detalle que la nota de prensa no destaca: la marca Lumex ha durado un año. Arm la lanzó en 2025 para sustituir a Cortex y ya la ha retirado.
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C2-Ultra: más ventana de ejecución y el doble de SME2
El C2-Ultra es el núcleo grande, el encargado de asumir la carga de trabajo al abrir una aplicación o cargar una web. Estas son las cifras proporcionadas por Arm, todas ellas comparadas con el C1-Ultra del año pasado:
| Qué mejora | Cuánto dice ARM |
| Rendimiento de un solo núcleo | +15 % (o hasta un 38 % menos de consumo al mismo rendimiento) |
| Rendimiento multinúcleo | +12 % a nivel de clúster |
| Navegación web | +15 % |
| Apertura de aplicaciones | +12 % |
| Modelos de IA probados | hasta 1,7× |
| Modelos de lenguaje pequeños | +70 % |
| Flujo agéntico completo | 24 % más rápido que con el C1-Ultra |
Ese 15 % lleva un asterisco importante: Arm ofrece la mejora o el ahorro, pero no ambas cosas a la vez. Puedes conseguir un 15 % más de rendimiento o mantener el mismo de antes gastando hasta un 38 % menos de batería. Quien diseñe el chip elegirá dónde ponerse.
De dónde sale la mejora
Arm no suele dar detalles sobre la microarquitectura, pero el análisis de Chips and Cheese sí desglosa el núcleo: decodificación de 10 vías, ocho ALU simples, seis carriles de coma flotante, tres puertos de salto y una configuración de cuatro cargas y dos almacenamientos.
El punto clave es que el C2-Ultra cuenta con una ventana de ejecución mayor y una mejor especulación que el C1-Ultra, por lo que pasa menos tiempo esperando datos. Arm ha sido deliberadamente vaga sobre la mejora del predictor de saltos: no especifica si ha modificado el tamaño de las tablas, la pila de retornos o el algoritmo completo.
La parte de IA
El cambio más importante no está en la propia CPU, sino en los componentes que la acompañan. La configuración de referencia incorpora dos unidades SME2, el doble que la generación anterior. SME2 es la extensión de Arm para el cálculo matricial, que es la operación fundamental para los modelos de lenguaje.
De ahí proceden el 1,7× en los modelos que Arm ha probado y el 70 % en modelos de lenguaje pequeños, que son los que se ejecutan en el propio teléfono sin pasar por la nube.
El planteamiento de Arm es que la CPU actúe como director de orquesta de un agente: mantiene el contexto y el estado de la tarea, y decide si cada paso lo resuelve una aplicación local, un modelo en el dispositivo, otro acelerador o un servicio en la nube. Por este motivo insiste tanto en el rendimiento de un solo núcleo, que es lo que reduce la latencia de cada paso.
La configuración de ejemplo delata el chip que viene. Arm ilustra la plataforma con dos C2-Ultra, seis C2-Pro y dos unidades SME2. Esta combinación apunta directamente al próximo tope de gama de MediaTek. Aun así, el catálogo es modular: un fabricante puede elegir solo algunas piezas, mezclarlas con diseños propios o de terceros y montar otra configuración. Samsung podría integrar su GPU basada en Radeon en lugar de la Mali, y Google ha utilizado Imagination.
Mali G2-Ultra NX: los aceleradores neuronales van dentro del shader
Lo más relevante son las dos letras finales, NX. Arm la define como su primera Mali «nativa de IA», y esto significa que los aceleradores neuronales no se encuentran en un bloque independiente del chip, sino que están dentro de los propios núcleos de sombreado. De este modo, comparten las estructuras de control, las cachés coherentes y el sistema de memoria con el hardware gráfico habitual.
Esto no es un simple detalle de ingeniería para la nota de prensa. La razón de integrarlos ahí es no tener que mover los datos de una parte a otra del chip entre el paso gráfico y el de IA, que es precisamente donde se consume la batería en un móvil.
Sobre esa base, Arm construye tres tecnologías:
- NSS (Neural Super Sampling): reconstruye una imagen de más resolución a partir de un render de menos. Es el equivalente móvil de lo que hacen DLSS o FSR.
- NFRU (Neural Frame Rate Upscaling): genera fotogramas intermedios para subir la tasa que ves. Puede convertir un render a 30 fps en una salida a 60.
- NSSD: combina el escalado con la reconstrucción y el filtrado de ruido de los rayos, para escenas con trazado de rayos.
En la demo Neural Dawn de Arm, la combinación de NFRU y NSSD ofreció hasta cuatro veces más eficiencia y redujo el tráfico a la memoria externa hasta un 70 % en comparación con el renderizado convencional.
| Qué mejora | Frente a la Mali G1-Ultra |
| Rendimiento en benchmark | hasta +24 % |
| Juegos sin IA de por medio | hasta +14 % |
| Gráficos neuronales (demo Neural Dawn) | hasta 4× más eficiencia por vatio |
| Tráfico a memoria externa en esa demo | hasta −70 % |
| Registros por shader | hasta el doble |
| Trazado de rayos | unidad de 3.ª generación + Opacity Micromaps |
Qué juegos lo van a usar
Arm no ha facilitado una lista de móviles, pero sí la de los estudios. El primero con fecha confirmada es NetEase, que prepara para este año una versión de Where Winds Meet con NSS. Tencent Games, Unity China, Infold Games y Sumo Digital han mostrado demos con esta tecnología, y entre los fabricantes que trabajan con la plataforma figuran OPPO y vivo.
Esta dependencia marca la diferencia entre los dos tipos de mejora que ofrece la GPU: el incremento del 14 % en los juegos actuales se percibe sin necesidad de realizar ningún ajuste, mientras que la eficiencia 4× solo llega a los títulos que integren el escalado neuronal.
Lo que mejora sin IA de por medio
Es conveniente separar ambos aspectos, ya que no todos los juegos utilizarán gráficos neuronales. Además, la G2-Ultra NX estrena un motor de ejecución rediseñado que Arm describe como el cambio más importante en el juego de instrucciones de Mali en siete generaciones, e incluye hasta el doble de registros para dar más margen a los sombreadores complejos.
El trazado de rayos pasa a una unidad de tercera generación e incorpora soporte por hardware de Opacity Micromaps, que sirve para procesar geometría transparente compleja —como vallas, vegetación o rejillas— sin asumir el coste que conlleva resolverla mediante el método convencional.
El 70 % es de tráfico de memoria, no de rendimiento. Es fácil citar este dato de forma incorrecta. Esta cifra proviene de la demo Neural Dawn y mide la cantidad de datos que la GPU deja de mover hacia la memoria externa, lo que se traduce en un menor consumo. Las cifras de rendimiento puro son las otras: 24 % en benchmark y 14 % en juegos.
La letra pequeña
Hay tres detalles que no aparecen en los titulares y que cambian la forma en que hay que leer el anuncio.
No todos los núcleos son nuevos. El C2-Pro y el C2-Nano utilizan la misma microarquitectura que el C1-Pro y el C1-Nano del año pasado. El único núcleo verdaderamente nuevo es el C2-Ultra. Además, hay un hueco: el núcleo intermedio, denominado C1-Premium en la generación anterior, se ha quedado sin relevo en esta ocasión. Arm ya ha saltado generaciones de sus núcleos eficientes en otras ocasiones, por lo que no es algo inédito, pero conviene tenerlo en cuenta antes de asumir que todo el clúster ha evolucionado.
La marca ha durado un año. Lumex se lanzó en 2025 para sustituir a Cortex, un nombre que se utilizaba desde 2004. Un año más tarde, este anuncio vuelve a «CSS for Mobile» sin más. Si sigues las hojas de especificaciones de los móviles, esto es un aviso de que estos nombres comerciales sirven cada vez menos como referencia estable.
Cuándo lo vas a tener delante. Arm afirma que los primeros dispositivos llegarán en cuestión de semanas y todo indica que el estreno correrá a cargo de MediaTek. Samsung llegaría después, a principios de 2028. Ten en cuenta que se trata de diseños que Arm licencia: entre el anuncio y el móvil en la tienda intervienen un fabricante de chips y otro de teléfonos, y cada uno ajusta la refrigeración, el consumo y las frecuencias. Las cifras mencionadas arriba corresponden al diseño de referencia, no a ningún móvil concreto.
Esto es un anuncio de arquitectura, no una prueba. Todos los porcentajes son de Arm y han sido medidos en configuraciones de referencia elegidas por la propia compañía. Hasta que no haya móviles a la venta con estos núcleos, no se sabrá cuánto de esto sobrevive al presupuesto térmico de un teléfono real. Ahí es donde se han quedado por el camino unas cuantas promesas de generaciones anteriores, algo que hemos visto de cerca con los recortes del Tensor G6.
Fuentes
