Arm ha presentado CSS for Mobile 2, el paquete de diseños que licencia a los fabricantes de chips y del que saldrán los móviles de gama alta del año que viene. Dentro van dos núcleos de CPU nuevos, C2-Ultra y C2-Pro, y una GPU, la Mali G2-Ultra NX.
La novedad de verdad está en la GPU: es la primera Mali que mete aceleradores neuronales dentro de los propios núcleos de sombreado, y con ellos llegan al móvil el escalado por IA y la generación de fotogramas que ya usan AMD, Intel y Nvidia en el ordenador.
Y hay un detalle que la nota de prensa no destaca: la marca Lumex ha durado un año. Arm la estrenó en 2025 para sustituir a Cortex y ya la ha retirado.
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C2-Ultra: más ventana de ejecución y el doble de SME2
El C2-Ultra es el núcleo grande, el que lleva el peso cuando abres una aplicación o cargas una web. Estas son las cifras que da Arm, todas comparadas con el C1-Ultra del año pasado:
| Qué mejora | Cuánto dice ARM |
| Rendimiento de un solo núcleo | +15 % (o hasta un 38 % menos de consumo al mismo rendimiento) |
| Rendimiento multinúcleo | +12 % a nivel de clúster |
| Navegación web | +15 % |
| Apertura de aplicaciones | +12 % |
| Modelos de IA probados | hasta 1,7× |
| Modelos de lenguaje pequeños | +70 % |
| Flujo agéntico completo | 24 % más rápido que con el C1-Ultra |
Ese 15 % con un asterisco importante: Arm ofrece la mejora o el ahorro, no las dos a la vez. Puedes tener un 15 % más de rendimiento, o el mismo de antes gastando hasta un 38 % menos de batería. Quien diseñe el chip elegirá dónde ponerse.
De dónde sale la mejora
Arm no suele detallar la microarquitectura, pero el análisis de Chips and Cheese sí desglosa el núcleo: decodificación de 10 vías, ocho ALU simples, seis carriles de coma flotante, tres puertos de salto y una configuración de cuatro cargas y dos almacenamientos.
La clave es que el C2-Ultra tiene una ventana de ejecución mayor y mejor especulación que el C1-Ultra, así que pasa menos tiempo esperando datos. Arm ha sido deliberadamente vaga sobre cómo ha mejorado el predictor de saltos: no dice si ha tocado el tamaño de las tablas, la pila de retornos o el algoritmo entero.
La parte de IA
Aquí está el cambio gordo, y no es la CPU en sí sino lo que la acompaña. La configuración de referencia lleva dos unidades SME2, el doble que la generación anterior. SME2 es la extensión de Arm para cálculo matricial, que es la operación de la que viven los modelos de lenguaje.
De ahí salen el 1,7× en los modelos que Arm ha probado y el 70 % en modelos de lenguaje pequeños, los que corren en el propio teléfono sin pasar por la nube.
El planteamiento de Arm es que la CPU haga de director de orquesta de un agente: mantiene el contexto y el estado de la tarea, y va decidiendo si cada paso lo resuelve una aplicación local, un modelo en el dispositivo, otro acelerador o un servicio en la nube. Por eso insiste tanto en el rendimiento de un solo núcleo, que es lo que baja la latencia de cada paso.
La configuración de ejemplo delata el chip que viene. Arm ilustra la plataforma con dos C2-Ultra, seis C2-Pro y dos unidades SME2. Esa combinación apunta directamente al próximo tope de gama de MediaTek. Aun así, el catálogo es modular: un fabricante puede coger solo algunas piezas, mezclarlas con diseños propios o de terceros, y montar otra cosa. Samsung podría poner su GPU basada en Radeon en lugar de la Mali, y Google ha usado Imagination.
Mali G2-Ultra NX: los aceleradores neuronales van dentro del shader
Las dos letras del final, NX, son lo importante. Arm la llama su primera Mali «nativa de IA», y lo que hay detrás es que los aceleradores neuronales no van en un bloque aparte del chip: están dentro de los propios núcleos de sombreado, compartiendo el sistema de memoria, las cachés coherentes y las estructuras de control con el hardware gráfico de siempre.
Eso no es un detalle de ingeniería para nota de prensa. La razón de meterlos ahí es no tener que mover los datos de un lado a otro del chip entre el paso gráfico y el paso de IA, que es justo donde se va la batería en un móvil.
Sobre esa base, Arm construye tres tecnologías:
- NSS (Neural Super Sampling): reconstruye una imagen de más resolución a partir de un render de menos. Es el equivalente móvil de lo que hacen DLSS o FSR.
- NFRU (Neural Frame Rate Upscaling): genera fotogramas intermedios para subir la tasa que ves. Puede convertir un render a 30 fps en una salida a 60.
- NSSD: combina el escalado con la reconstrucción y el filtrado de ruido de los rayos, para escenas con trazado de rayos.
En la demo Neural Dawn de Arm, la combinación de NFRU y NSSD dio hasta cuatro veces más eficiencia y recortó el tráfico a memoria externa hasta un 70 % frente a renderizar de forma convencional.
| Qué mejora | Frente a la Mali G1-Ultra |
| Rendimiento en benchmark | hasta +24 % |
| Juegos sin IA de por medio | hasta +14 % |
| Gráficos neuronales (demo Neural Dawn) | hasta 4× más eficiencia por vatio |
| Tráfico a memoria externa en esa demo | hasta −70 % |
| Registros por shader | hasta el doble |
| Trazado de rayos | unidad de 3.ª generación + Opacity Micromaps |
Lo que mejora sin IA de por medio
Conviene separar las dos cosas, porque no todos los juegos van a usar gráficos neuronales. La G2-Ultra NX estrena además un motor de ejecución rediseñado, que Arm describe como el mayor cambio en el juego de instrucciones de Mali en siete generaciones, con hasta el doble de registros para dar aire a los sombreadores complejos.
El trazado de rayos sube a una unidad de tercera generación y añade soporte por hardware de Opacity Micromaps, que sirve para procesar geometría transparente complicada —rejillas, vegetación, vallas— sin pagar el coste que tiene resolverla por el método convencional.
El 70 % es de tráfico de memoria, no de rendimiento. Es fácil verlo mal citado. Ese número sale de la demo Neural Dawn y mide cuántos datos deja de mover la GPU hacia la memoria externa, que es lo que se traduce en menos consumo. Las cifras de rendimiento puro son las otras: 24 % en benchmark y 14 % en juegos.
La letra pequeña
Tres cosas que no salen en los titulares y que cambian cómo hay que leer el anuncio.
No todos los núcleos son nuevos. El C2-Pro y el C2-Nano usan la misma microarquitectura que el C1-Pro y el C1-Nano del año pasado. El núcleo verdaderamente nuevo es el C2-Ultra. Y hay un hueco: el núcleo intermedio, el que la generación anterior llamaba C1-Premium, se ha quedado sin relevo en esta ronda. Arm ya ha saltado generaciones de sus núcleos eficientes otras veces, así que no es inédito, pero conviene saberlo antes de dar por hecho que todo el clúster ha dado un salto.
La marca ha durado un año. Lumex se estrenó en 2025 para sustituir a Cortex, un nombre que llevaba en uso desde 2004. Un año después, este anuncio vuelve a «CSS for Mobile» sin más. Si sigues las hojas de especificaciones de los móviles, es un aviso de que estos nombres comerciales están valiendo cada vez menos como referencia estable.
Cuándo lo vas a tener delante. Arm dice que los primeros dispositivos llegan en cuestión de semanas, y todo apunta a que el estreno será de MediaTek. Samsung iría después, a principios de 2028. Ten en cuenta que estos son diseños que Arm licencia: entre el anuncio y el móvil en la tienda hay un fabricante de chips y otro de teléfonos, y cada uno ajusta frecuencias, refrigeración y consumo. Las cifras de arriba son las del diseño de referencia, no las de ningún móvil concreto.
Esto es un anuncio de arquitectura, no una prueba. Todos los porcentajes son de Arm, medidos en configuraciones de referencia elegidas por Arm. Hasta que no haya móviles a la venta con estos núcleos no se sabrá cuánto de esto sobrevive al presupuesto térmico de un teléfono real, que es donde se han quedado por el camino unas cuantas promesas de generaciones anteriores. Lo hemos visto de cerca con los recortes del Tensor G6.
Fuentes
