¿Quién levantará el trofeo del Mundial de fútbol de 2026? Mientras las casas de apuestas y los aficionados afilan sus pronósticos, un equipo de estadísticos europeos ha dejado que sea una inteligencia artificial quien responda. Y su veredicto tiene nombre propio: España.
El modelo, desarrollado por investigadores de la Universidad de Innsbruck junto a varias universidades alemanas y noruegas, simuló el torneo completo 100.000 veces para calcular las probabilidades de victoria de cada una de las 48 selecciones participantes. El resultado coloca a la selección española en lo más alto, aunque por un margen sorprendentemente estrecho.
La cifra clave, sin embargo, no es la de España: es el recordatorio de que ni siquiera el gran favorito supera el 20% de probabilidades de alzarse campeón. La IA no garantiza nada; solo pone números a la incertidumbre.
Quién está detrás de la predicción y cómo funciona
La predicción no procede de una casa de apuestas, sino de un consorcio académico liderado por Achim Zeileis, del Departamento de Estadística de la Universidad de Innsbruck (Austria). Le acompañan Andreas Groll, de la Universidad TU de Dortmund, y Rouven Michels (TU Dortmund, investigador visitante en Innsbruck), con la colaboración de la Universidad Técnica de Múnich y el Molde University College de Noruega.
El método combina aprendizaje automático con una simulación masiva. El equipo recreó el torneo entero 100.000 veces, partido a partido, respetando el sorteo de la fase de grupos y todas las reglas de la FIFA. En cada simulación, el algoritmo —un modelo de machine learning del tipo random forest— estima el resultado de cada encuentro a partir de varias fuentes de datos combinadas:
- El historial de rendimiento de las selecciones en partidos internacionales recientes.
- Las cuotas de las casas de apuestas para el torneo.
- Las valoraciones de los jugadores en sus clubes y selecciones.
- El valor de mercado medio de las plantillas.
El interés del enfoque está en que ninguna fuente decide por sí sola: el modelo fusiona estadística deportiva, mercado de fichajes y sabiduría de las apuestas para producir una probabilidad por cada selección, no un único ganador “seguro”.
Al repetir el torneo cien mil veces, los investigadores no obtienen un campeón, sino una distribución de probabilidades: cuántas veces, de esas 100.000, cada selección termina levantando la copa.
España, favorita en un pelotón muy apretado
El modelo sitúa a España como favorita con un 14,5% de probabilidades de ganar el Mundial. Es la cifra más alta, pero el margen es mínimo: justo detrás aparecen Inglaterra y Francia, empatadas con un 12,4%, y Alemania con un 11,2%. Es decir, cuatro selecciones se reparten lo más alto de la tabla con apenas tres puntos porcentuales de diferencia entre la primera y la cuarta.
A continuación se ordena el resto del grupo de cabeza, con Portugal y Argentina completando los seis primeros puestos:
| Selección | Probabilidad de ganar |
| España | 14.5% |
| Inglaterra | 12.4% |
| Francia | 12.4% |
| Alemania | 11.2% |
| Portugal | 8.9% |
| Argentina | 8.2% |
| Países Bajos | 5.6% |
| Brasil | 4.7% |
Estos porcentajes dejan una lectura clara: el torneo está mucho más abierto de lo que sugiere un único favorito. Como resume Andreas Groll, “la probabilidad de que el máximo favorito gane realmente el torneo no suele superar el 20%, lo que a la inversa significa que alguna otra selección gana con una probabilidad del 80%”.
¿Hay que fiarse de lo que dice la IA?
Conviene tomar estos números con cautela, y los propios autores son los primeros en hacerlo. Como advierte el responsable del proyecto, Achim Zeileis, “todas nuestras predicciones son probabilísticas, claramente por debajo del 100%, y por tanto en absoluto seguras”.
El historial de este tipo de modelos respalda esa prudencia. El mismo equipo acertó al señalar a Estados Unidos como ganador del Mundial femenino de 2019, pero también ha fallado: pronosticó a España como favorita en el Mundial femenino de 2023 y a Argentina en el masculino de 2022, sin que ninguna de las dos se ajustara a la victoria prevista por el modelo.
La clave está en interpretar bien la cifra: un 14,5% no significa que España “vaya a ganar”, sino que es la selección con más opciones entre muchas. Con el favorito por debajo del 20%, la probabilidad combinada de que gane cualquier otra selección ronda el 80%.
En otras palabras, la inteligencia artificial no sustituye a la pelota: ofrece una fotografía rigurosa de las probabilidades a partir de los datos disponibles, pero el fútbol sigue siendo, por diseño, un deporte impredecible. España parte como favorita, sí, pero el Mundial de 2026 se presenta como uno de los más abiertos que recuerda el algoritmo.
