¿Y si pudieras tener algo parecido a ChatGPT funcionando entero en tu ordenador, gratis, sin suscripciones y sin que tus conversaciones salgan de casa? Eso es exactamente lo que propone Lemonade, el servidor de IA local open source impulsado por AMD, que acaba de estrenar su versión 11.0 (15 de julio de 2026) con dos novedades llamativas: generación de objetos 3D y clonación de voz.
En este artículo respondemos las tres preguntas clave:
- Qué es Lemonade y para qué sirve (spoiler: es de lo más fácil que hay para arrancar con la IA local).
- Qué trae de nuevo la versión 11.0.
- Y la pregunta del millón: ¿en qué sistemas operativos y con qué hardware funciona? — con tabla incluida, porque hay matices importantes (sobre todo con la NPU).
Qué es Lemonade y para qué sirve
Lemonade es un servidor de inferencia de IA local: un programa que instalas en tu ordenador y que ejecuta modelos de inteligencia artificial (los famosos LLM, pero también voz e imagen) usando tu propio hardware. Nació como escaparate del hardware de IA de AMD, pero es un proyecto 100% open source (licencia Apache 2.0) y a día de hoy funciona en mucho más que hardware AMD.
Su gracia está en dos cosas:
- Es de lo más sencillo del mundillo: trae instalador, una app de escritorio con gestor de modelos y una interfaz de chat. Instalar, descargar un modelo y hablar con él. Sin pelearse con la terminal.
- Expone una API compatible con OpenAI. Esto, que suena técnico, es la clave de su utilidad: cualquier aplicación que sepa hablar con ChatGPT puede apuntar a tu Lemonade local y funcionar igual… pero gratis y en privado. El proyecto lista integraciones con Open WebUI, Claude Code, GitHub Copilot, AnythingLLM, n8n, Dify u OpenHands, entre otras.
¿Y qué puede ejecutar? Bastante más que texto:
- Modelos de lenguaje (LLM) en formatos GGUF, ONNX y FLM.
- Voz a texto (Whisper) y texto a voz.
- Generación de imágenes (Stable Diffusion).
- Y desde esta versión, generación de objetos 3D y clonación de voz.
Las novedades de Lemonade 11.0
La versión 11.0, publicada el 15 de julio de 2026, amplía Lemonade hacia terrenos que hasta hace nada eran ciencia ficción en local:
- Generación 3D (lo más vistoso): incorpora el pipeline Trellis de imagen-a-3D. Le das una imagen y te devuelve un objeto 3D, a través del nuevo endpoint
POST /v1/3d/generations, con un visor 3D integrado en la propia interfaz para inspeccionar el resultado. Es una función experimental, pero abre la puerta a generar assets para juegos, impresión 3D o prototipos sin depender de servicios de pago. - Texto a voz con clonación: estrena un backend de TTS (OpenMOSS) con soporte para clonación y diseño de voces, y un panel dedicado en la interfaz gráfica. Es decir: voces sintéticas personalizadas, generadas enteramente en tu equipo — donde la privacidad importa el doble.
- Enrutado de modelos: las colecciones
collection.routerpermiten que un mismo endpoint de chat elija automáticamente el modelo adecuado para cada petición. - ModelScope como segunda tienda de modelos: hasta ahora los modelos se descargaban de Hugging Face; ahora se suma ModelScope como registro alternativo.
- NPU más fácil en Linux: el backend FastFlowLM para la NPU ahora se instala automáticamente en Linux, sin exigir la instalación manual de paquetes del sistema (con un nuevo flag
prefer_systempara quien prefiera lo contrario). Un puntazo para los linuxeros con portátiles Ryzen AI.
¿En qué sistemas operativos y hardware funciona?
La pregunta clave. La respuesta corta: Windows, Linux y macOS (y Docker). La respuesta completa, con sus matices, en la tabla:
| Sistema operativo | LLMs | Aceleración GPU | NPU (Ryzen AI 300) | Cómo se instala |
| Windows 11 | Sí | AMD (Vulkan, ROCm) y NVIDIA (CUDA) | Sí | Instalador gráfico |
| Linux (Ubuntu 24.04+, Fedora, Debian, Arch) | Sí | AMD (ROCm, Vulkan) y NVIDIA (CUDA) | Sí — y desde 11.0 se instala sola | Paquetes APT, DNF, AUR y Snap |
| macOS (Apple Silicon) | Sí | Metal (GPU del chip) | No | Instalador para Mac |
| Docker | Sí | Según el equipo anfitrión | — | Imagen de contenedor |
Los detalles que importan:
- No necesitas hardware exótico para empezar: con cualquier PC x86 razonable, Lemonade puede ejecutar modelos pequeños sobre la CPU. Eso sí, la experiencia buena de verdad llega con aceleración.
- GPU (lo habitual): en AMD acelera con Vulkan y ROCm — oficialmente las Radeon RX 7000 (RDNA 3) y RX 9000 (RDNA 4), además del chip integrado del Ryzen AI MAX —, y también soporta NVIDIA vía CUDA (de las RTX 20 en adelante) y Apple Silicon vía Metal. Sí, has leído bien: el proyecto de AMD funciona en NVIDIA y en Macs.
- NPU (lo diferencial): la aceleración por NPU requiere un procesador Ryzen AI serie 300 (NPU XDNA2, la de los portátiles “Copilot+”). Funciona en Windows y también en Linux mediante el backend FastFlowLM que, desde la 11.0, se instala solo. En macOS no hay soporte de NPU.
- La NPU no es obligatoria: es una vía de bajo consumo ideal para portátiles (más batería mientras el modelo responde), pero todo lo demás funciona igual con GPU o CPU.
¿Y las APU? ¿Funcionan en Linux?
La pregunta estrella, porque las APU de AMD (procesador + gráfica integrada, como los Ryzen de portátil o el Ryzen AI MAX “Strix Halo”) son justo el hardware donde más apetece la IA local. La respuesta, por piezas:
- La gráfica integrada de la APU: sí, hoy. En Linux acelera mediante Vulkan (el backend de llama.cpp), que funciona con prácticamente cualquier iGPU Radeon reciente (una 780M o una 890M incluidas). Y la APU grande, el Ryzen AI MAX (gfx1151), tiene además soporte ROCm oficial y hasta un backend vLLM experimental exclusivo de Linux — es, de hecho, de las plataformas más mimadas del proyecto.
- La NPU de la APU: también, desde este año. Lemonade 10.0 (marzo de 2026) estrenó la primera vía funcional para LLMs sobre la NPU en Linux mediante FastFlowLM, y la 11.0 la deja auto-instalada. Necesitas un kernel moderno con el driver amdxdna (incluido en el kernel oficial desde hace tiempo; las distros de la lista soportada ya lo llevan).
- ¿Qué falta entonces? El backend NPU oficial de AMD dentro de Lemonade (
ryzenai-llm, basado en su stack Ryzen AI/OGA) sigue siendo solo para Windows a día de hoy. La buena noticia: AMD ya publicó las instrucciones oficiales de instalación en Linux de su Ryzen AI Software (versión 1.7.1, junio de 2026), así que el camino está asfaltado — es razonable esperar que Lemonade lo herede en próximas versiones, aunque no hay fecha anunciada.
Cómo probarlo (y para quién tiene sentido)
Probar Lemonade es de lo más sencillo dentro del mundillo de la IA local: descarga el instalador de tu sistema desde la página de descargas del proyecto, ábrelo, y usa su gestor de modelos integrado para bajar el primer modelo. En unos minutos tienes un chat funcionando en local, y la API lista en segundo plano para conectar otras aplicaciones.
¿Para quién tiene sentido?
- Para curiosos de la IA: es la forma más amable de trastear con LLMs locales sin tocar una terminal.
- Para quien maneja información sensible: bufetes, sanidad, empresas… todo se procesa en tu máquina.
- Para desarrolladores: al ser API compatible con OpenAI, puedes desarrollar contra Lemonade en local y desplegar contra cualquier proveedor (o al revés), y conectarlo a herramientas como Open WebUI o asistentes de programación. Si te interesa este mundo, te contamos más en nuestro artículo sobre agentic coding.
- Para quien quiere recortar suscripciones: la IA en la nube se paga cada mes; la local, no. Ya analizamos el coste real de las suscripciones de IA — y contra eso compite exactamente esta vía.
Fuentes
