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Ver mejores ofertasFolding@Home es una aplicación de computación distribuida creada hace 20 años por la Universidad de Stanford para entender mejor cómo funcionan las proteínas, que está creciendo como nunca antes gracias a su lucha contra el Covid-19.
La investigación que está haciendo Folding@Home busca entender mejor los pliegos de las proteínas de la superficie del coronavirus. Esto es esencial en el camino del desarrollo de medicina para luchar en su contra.
Por supuesto Greg Bowman, director de la iniciativa, promete que publicará todos los datasets derivados para que terceras partes puedan usarlos en el diseño de nuevas medicinas.
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Folding@Home 2,4 exaFLOPs
Una aplicación de computación distribuida sirve para resolver problemas de computación muy complejos utilizando un gran número de ordenadores organizados en clústeres incrustados en una infraestructura de telecomunicaciones distribuida.
Las tareas complicadas y muy largas de procesar se dividen en trocitos pequeños y se distribuyen entre una red de ordenadores. Cada ordenador hace ese cálculo más pequeño y devuelve la información al nodo central donde se tratan los resultados de cada cálculo.
Durante todos estos años se ha utilizado Folding@Home para realizar cálculo para luchar contra el Alzheimer y algunos tipos de cáncer. Sin embargo, con la llegada del Covid-19 su popularidad ha aumentado hasta alcanzar niveles nunca vistos. Y, gracias a eso, Folding@Home se ha convertido en el supercomputador más potente del mundo en estos momentos.
Según Greg Bowman, el número activo de participantes ha pasado de 30 mil en febrero de 2020 a 400 mil a mediados de marzo. Y a mediados de abril se han alcanzado los 700 mil.
El resultado es que el proyecto está alcanzando una capacidad de computación de 2,4 exaFLOPs.
Un exaFLOP representa un trillón (1.000.000.000.000.000.000) de operaciones flotantes por segundo
Por hacer una comparación, el supercomputador “tradicional” más potente del mundo, desarrollado por IBM, tiene una velocidad de 200 petaflops. Esto quiere decir que Folding@Home es 12 veces más rápido que el supercomputador más rápido del mundo o que Folding@Home es capaz de procesar más información que las 500 supercomputadoras más rápidas del mundo juntas.
En este momento, hay un total de 545.824 GPUs NVIDIA, 102.341 GPUs AMD y un total de 1.487.229 CPUs disponibles para alimentar la enorme red de 2,4-2,5 Exaflops. Las CPU suman un total de 11.015.211 núcleos de procesamiento.
| SO | AMD GPUs | NVIDIA GPUs | CPUs | CPU cores | TFLOPS | x86 TFLOPS |
| Windows | 112.816 | 430.181 | 847.028 | 5.719.659 | 952.891 | 1.929.969 |
| Linux | 7.506 | 115.643 | 558.752 | 4.877.640 | 270.402 | 496.915 |
| macOSX | 19 | 0 | 81.449 | 417.912 | 4.708 | 4.738 |
| Totals | 120.341 | 545.824 | 1.487.229 | 11.015.211 | 1.228.001 | 2.431.622 |
Además, las 3 grandes compañías de hardware, NVIDIA, Intel y AMD se han comprometido a apoyar a Folding@home.
Por ver otro dato sorprendente, Folding@Home está recibiendo 6 TB de información cada hora con los resultados de los cálculos. Y los problemas son muy complejos. Tardan varias horas en procesarse en una CPU o GPU doméstica.
Aunque hay muchos más programas de computación distribuida, el éxito de Folding@Home es que han sido los primeros en tener cálculos para Covid-19 para GPU, no solo para CPU.
Puedes consultar las estadísticas actualizadas en la siguiente web y unirte a nuestro equipo de Folding@Home aquí.